Çöp sorununa yapay zekalı çözüm
Nesnelerin interneti (IoT) alanında Türkiye'nin ilk 10 şirketinden biri olan Gesk Teknoloji'nin, Akıllı Şehirlere odaklanan yeni start-up'ı All Teknoloji tarafından çöp konteynerleri için üretilen sensörler, metropollerdeki çöp sorununun önüne geçiyor. Trafik, koku gibi problemlerin ortadan kaldırdıklarını söyleyen Şirketin Kurucu Ortağı Mehmet Baylan, 'Çöp konteynırlarına yerleştirilen IoT sensörler sayesinde, hangi konteynerin dolu hangisinin boş olduğunu anlık olarak belirleyebiliyoruz. Bu sistem, yapay zekâ ile rota optimizasyonu sağlayarak trafik sorununun yanı sıra yakıt ve zamandan tasarruf edilmesini sağlıyor' dedi
İhlas Haber Ajansı





'Sahada 2 bine yakın cihaz bulunuyor'
Artan nüfus ve yoğun şehirleşmenin çevreye duyarlı sürdürülebilir bir yaşam için akıllı çözümlerin şart olduğunun altını çizen All Teknoloji Kurucu Ortağı Mehmet Baylan, ülke genelinde çalıştıkları belediyelerle çöp toplama giderlerinde yüzde 50 oranında tasarruf sağladıklarını belirtti. Baylan, 'All teknoloji akıllı şehirler üzerine bir girişim. İlk ürünümüz de akıllı atık toplama sistemi. Geliştirdiğimiz IoT sensörler sayesinde hangi konteynerin dolu hangisinin boş olduğunu anlık olarak belirleyebiliyoruz. Bu sayede çöp kamyonlarının sadece dolu konteynerleri toplayarak daha az yakıt harcaması ve daha az zaman kaybetmesi sağlanıyor. Bu yenilikçi uygulama ile sahada 2 bine yakın cihaz kullanıyoruz. Burada da gitmek istediğimiz nokta yapay zekâyla beraber rota optimizasyonunun daha sağlıklı hale getirmek. Örneğin, sadece doluları sıralamak değil elde ettiğimiz geçmiş verilerle hangi çöpün ne zaman dolacağını tahmin edip aslında o tahmine göre bir rota oluşturmak. Hedefimiz mahalle ya da sokakların çöp trendlerini çıkarmak. Yani bir sokakta bir pazar kuruluyordur o zaman çöp çok artıyordur. Ona göre aslında öngörülebilir programlama yapabilmek ve bu sistemleri optimize ederek tamamen insanın kontrolünden çıkarmak istiyoruz.' şeklinde konuştu.











































































