Sesiniz sağlığınız hakkında ipuçları veriyor
Sesimiz, duygularımızı, ruh halimizi ve hatta sağlığımızı yansıtan önemli bir ipucu. Artık yapay zeka, sesimizi analiz ederek tip 2 diyabet gibi sağlık sorunlarını tespit edebiliyor
19.12.2024 16:40:00
Yenal Arman
Yenal Arman





Sesimiz, duygularımızı, ruh halimizi ve hatta sağlığımızı yansıtan önemli bir ipucu. Artık yapay zeka, sesimizi analiz ederek tip 2 diyabet gibi sağlık sorunlarını tespit edebiliyor!
Bilim insanları tarafından yürütülen bir araştırma, sesin, tip 2 diyabet teşhisinde yeni bir yol açabileceğini gösterdi. Araştırmacılar, tip 2 diyabet hastaları ve sağlıklı bireylerden oluşan bir grup katılımcıdan iki hafta boyunca günde altı kez aynı cümleyi bir telefon uygulamasına kaydetmelerini istedi.
Kaydedilen sesler, yapay zeka tarafından analiz edildi ve perde, yoğunluk gibi 14 farklı ses özelliği çıkarıldı. Yapay zeka, bu özellikler ile katılımcıların cinsiyeti, yaşı, vücut kütle endeksi ve tip 2 diyabetli olup olmamaları gibi bilgileri karşılaştırdı.
Sonuçlar oldukça dikkat çekici: Yapay zeka, tip 2 diyabeti kadınlarda %89, erkeklerde ise %86 doğrulukla tespit edebildi. İlginç bir şekilde, erkekler ve kadınlarda tip 2 diyabeti tanımlayan temel ses sinyalleri farklıydı. Erkeklerde yoğunluk ve genlik değişimleri önemli ipuçları verirken, kadınlarda ses perdesindeki değişimler belirleyici rol oynadı.
Bu araştırma, ses analizi ile sağlık sorunlarının teşhisinde yeni bir çağın başlangıcını müjdeliyor. Yapay zeka, gelecekte sesimizi kullanarak çeşitli sağlık sorunlarını erken teşhis etmek ve tedavi etmek için kullanılabilecek büyük bir potansiyele sahip.
Bilim insanları tarafından yürütülen bir araştırma, sesin, tip 2 diyabet teşhisinde yeni bir yol açabileceğini gösterdi. Araştırmacılar, tip 2 diyabet hastaları ve sağlıklı bireylerden oluşan bir grup katılımcıdan iki hafta boyunca günde altı kez aynı cümleyi bir telefon uygulamasına kaydetmelerini istedi.
Kaydedilen sesler, yapay zeka tarafından analiz edildi ve perde, yoğunluk gibi 14 farklı ses özelliği çıkarıldı. Yapay zeka, bu özellikler ile katılımcıların cinsiyeti, yaşı, vücut kütle endeksi ve tip 2 diyabetli olup olmamaları gibi bilgileri karşılaştırdı.
Sonuçlar oldukça dikkat çekici: Yapay zeka, tip 2 diyabeti kadınlarda %89, erkeklerde ise %86 doğrulukla tespit edebildi. İlginç bir şekilde, erkekler ve kadınlarda tip 2 diyabeti tanımlayan temel ses sinyalleri farklıydı. Erkeklerde yoğunluk ve genlik değişimleri önemli ipuçları verirken, kadınlarda ses perdesindeki değişimler belirleyici rol oynadı.
Bu araştırma, ses analizi ile sağlık sorunlarının teşhisinde yeni bir çağın başlangıcını müjdeliyor. Yapay zeka, gelecekte sesimizi kullanarak çeşitli sağlık sorunlarını erken teşhis etmek ve tedavi etmek için kullanılabilecek büyük bir potansiyele sahip.
Yorumlar
Yorum bulunmuyor.